Проблемы безопасности ИИ: устаревшие модели и их слабости

Передовые языковые модели, запущенные «из коробки», часто разочаровывают при попытке провести тестирование безопасности агентных систем или собрать актуальный вектор атаки. Они выдают наивные примеры, словно находятся в плену устаревших данных и не знакомы с современными техниками безопасности.

Модели путают галлюцинации с реальными уязвимостями и не способны эффективно ориентироваться в современных реалиях безопасности ИИ. Это делает их использование в задачах безопасности крайне ограниченным.

Что это значит для тестирования ИИ-агентов

Для тестирования ИИ-агентов важно учитывать, что базовые модели могут быть недостаточно надёжны в вопросах безопасности. Использование специализированных инструментов, таких как «ИИ Полигон», позволяет выявить слабые места агентов до их взаимодействия с реальными пользователями.

Источник: Habr — Искусственный интеллект